La Capsule : bootcamp intensif pour maîtriser data, IA et ingénierie en un seul bloc
Les frontières entre métiers de la data et de l’ingénierie s’estompent. Sous l’impulsion de l’IA, les entreprises recherchent des analystes capables de piloter des projets techniques de bout en bout.
Fondée en 2017, La Capsule s’est imposée comme l’un des bootcamps européens les plus en vue. En 2025, il a été désigné meilleur bootcamp européen par Course Report. Son programme intensif de dix semaines entend former une nouvelle génération de Data Analysts : plus autonomes, plus techniques, et directement opérationnels. « La dimension engineering et IA est centrale dans notre formation data analyst. C’est ce qui permet à nos élèves d’avoir un vrai impact dès leur première mission, » explique Marlène Antoinat, CEO de La Capsule.
H2 : Le data engineering, socle d’autonomie pour les Data Analysts
Les entreprises ne cherchent plus seulement des profils capables de produire des rapports. Elles attendent désormais des Data Analysts capables de gérer l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de sa collecte à son interprétation. Or, pour que l’analyse ait un véritable impact, encore faut-il que les données soient bien structurées, propres, fiables.
C’est là qu’intervient le data engineering. Trop souvent réservé aux développeurs, ce pan technique devient aujourd’hui incontournable pour les analystes eux-mêmes. La Capsule l’a bien compris, en intégrant ces compétences dès les premières semaines de formation.
« Nos élèves apprennent à aller chercher la donnée eux-mêmes, à la transformer, à la charger dans les bons outils. Cela leur donne une vision 360 du métier, » résume Noël Paganelli, CTO de La Capsule.
Grâce à ces bases en data engineer, les futurs Data Analysts gagnent en autonomie, ne dépendent plus d’équipes techniques tierces, et peuvent s’intégrer plus rapidement dans des environnements professionnels exigeants.
IA et certification : des leviers d’employabilité immédiate
Au-delà de l’ingénierie, La Capsule forme aussi ses élèves à l’usage de l’intelligence artificielle dans les missions data. Qu’il s’agisse de réduire le temps d’analyse grâce à des outils d’IA générative ou de préparer des jeux de données pour l’entraînement de modèles, cette familiarité devient un véritable avantage sur le marché.
En parallèle, la formation prépare les participants à passer la certification Microsoft Data Analyst Associate, une référence largement reconnue par les recruteurs. Le coût de l’examen est entièrement pris en charge par l’école, une manière de lever les freins financiers tout en valorisant un diplôme complémentaire, utile pour renforcer un CV dès la fin de la formation.
Une approche pédagogique axée sur la pratique
Le programme s’articule autour de cas pratiques hebdomadaires, inspirés de problématiques rencontrées en entreprise. Chaque semaine, les élèves manipulent des jeux de données bruts, automatisent des traitements, préparent des dashboards ou intègrent des modèles d’IA pour enrichir leurs analyses.
« L’intégration de l’IA et du data engineering dans notre programme permet aux apprenants de maîtriser l’ensemble de la chaîne de traitement des données, » explique Noël Paganelli, CTO de La Capsule.
Pour Isis, ancienne élève de La Capsule, cette approche a été déterminante :
« J’ai choisi La Capsule pour son programme très complet pour ce métier. La formule entière avec l’intelligence artificielle et l’intro au machine learning était pour moi primordial. »
Un métier en mutation, des profils appelés à évoluer
Les entreprises attendent aujourd’hui bien plus qu’une simple capacité à produire des rapports. Elles recherchent des Data Analysts capables de structurer les données, d’automatiser leur traitement et de tirer parti des outils d’IA.
Selon une étude de McKinsey publiée en 2024, 72 % des entreprises utilisent désormais l’IA dans au moins une fonction, contre 50 % un an plus tôt. Une montée en puissance qui confirme la nécessité de former des profils polyvalents, agiles et techniques.
« Nous croyons en une formation ancrée dans le réel, qui prépare à s’adapter et à saisir les opportunités du monde de demain, » conclut Marlène Antoinat.
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